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Tech1000만 단어를 기억하는 AI의 등장: ‘타이탄(Titans)’이 바꿀 5가지 미래
AI의 ‘기억상실증’을 해결하다. AI 챗봇과 대화하다가 방금 나눈 이야기를 까맣게 잊어버리는 경험, 다들 한 번쯤 있으실 겁니다. 마치 ‘단기 기억상실증’에 걸린 듯, 대화의 맥락을 놓치고 엉뚱한 답변을 내놓는 AI에게 답답함을 느끼셨을 텐데요. 사실 이것은 AI의 지능이 낮아서가 아니라, 지난 10년간 AI 시대를 지배해 온 ‘트랜스포머(Transformer)’ 아키텍처가 가진 태생적 한계 때문이었습니다. 트랜스포머는 한 번에 처리할 수 […]
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Insight“그래서 뭐가 좋아진 건데?” 생성형 AI 관제로 달라진 5가지 변화
지난 포스팅에서 생성형 AI 기반 영상관제 솔루션 ‘Odin AI’를 소개해드렸는데요. 예상보다 많은 분들이 “그래서 기존 지능형 CCTV랑 뭐가 다른데?”라고 물으시더라고요. 사실 저도 처음엔 비슷한 의문이 들었습니다. ‘차원이 다르다’, ‘AI가 접목됐다’는 말은 그럴듯하게 들리지만, 막상 현장에서 실제로 어떤 차이를 체감할 수 있는지는 쉽게 와닿지 않았거든요. 그래서 이번 글에서는 추상적인 기술 설명 대신, 현장에서 실제로 느껴지는 변화를 […]
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Insight[CEO인터뷰] 2026년, 라온피플이 그리는 ‘생존과 도약’
요즘 AI 업계는 자고 일어나면 세상이 달라져 있다는 말을 실감합니다. 기술 변화의 주기가 워낙 짧다 보니, 어제의 최신 기술이 몇 달 만에 구식이 되는 일도 흔해졌죠. 이런 환경 속에서 많은 AI 기업들은 숨 돌릴 틈 없이 치열한 경쟁을 이어가고 있습니다. 라온피플 또한 이 거센 흐름 속에서 살아남기 위해 스스로에게 끊임없이 자문합니다. “AI 서비스를 만드는 기업으로서, […]
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Product2026년 제조 AX, 라온피플과 시작하는 방법
“우리 회사도 제조 AX를 해야 한다는데, 어디서부터 시작해야 할까?” 제조 AX를 지원하는 정부 기조에 따라, 최근에는 대기업뿐 아니라 중소·중견 기업들도 공장 운영 효율화와 품질 관리 강화를 위해 2026년을 목표로 제조 AX를 검토하고 있습니다.이제 제조 AX는 ‘하면 좋은 선택’이 아니라, 미룰 수 없는 과제가 되어가고 있는데요. 문제는 어디서부터 시작해야할지 막막하다는 겁니다. 센서 데이터 및 MES 연동, AI 검사 모델 개발, Agent, AAS 등 관련 […]
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Insight[인사이드북] ‘시대예보: 경량문명의 탄생’
인사이드 북: 에디터의 북리뷰를 통해 AI 시대의 변화, 그리고 기술의 본질을 함께 탐구하는 시리즈입니다. 우리는 그 어느 때보다 빠른 변화의 시대를 살고 있습니다. 기대와 불안이 공존하는 지금, 변화를 이끄는 AI 기업 또한 미래를 예측하기 어려운 만큼 이전보다 더 끈임없이 질문하고 탐색해야 합니다. 그리고 그 질문의 중심에는 언제나 ‘사람과 세상은 어떻게 변하고 있는가’라는 물음이 놓여 있습니다. […]
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Product검출률 99%의 함정, 나머지 1%를 잡는 ADC 시스템
AI만으로는 채울 수 없는 마지막 1% 아무리 정교한 AI라도 “검출 정확도 99% 뒤에 숨은 1%의 리스크”는 여전히 남아있습니다. ‘1% 정도는 괜찮지 않을까?’ 생각하실 수도 있지만, 제조현장에서는 이야기가 다릅니다. 놓친 1%의 오차는 실제 수백, 수천 개의 불량으로 이어질 수 있고, 이는 곧 고객 클레임과 생산가동 중단으로 연결되어 막대한 비용 손실을 초래하죠. 더 큰 문제는 현장이 끊임없이 […]
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Tech[논문리뷰] DINOv3, ‘Self-Learning’이 만든 새로운 비전 AI
라벨링 없이 이미지를 이해하고 스스로 배우며 학습하는 AI가 있다면 어떨까요? 오늘은 Meta의 VISION AI 모델인 DINOv3를 함께 파헤쳐봅니다.DINOv3는 사람이 붙인 라벨이 없어도 스스로 시각적 패턴을 학습하는 Self-Supervised Learning 기반의 비전 모델을 말합니다. 단 한 번의 학습으로 다양한 시각 작업에 활용될 만큼 강력한 범용성을 보여주며, 업계에서는 “이미지 인식의 패러다임을 바꾼 모델”로 주목받고 있는데요. 지금부터 DINOv3가 어떻게 […]
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Insight[트렌드리포트] 2025년 AI, 어디까지 왔나?
2024년, 우리는 ChatGPT에게 일상의 질문을 던지고, Midjourney로 상상 속 이미지를 만들며 생성형 AI의 가능성과 탁월함을 경험했습니다. 개인들은 그 성능에 감탄하며 열광했지만, 기업들은 다음과 같은 질문을 마주해야 했습니다. “그래서 이걸로 뭘 하지?, 과연 돈을 벌 수 있을까?” AI의 잠재력은 분명했지만, 비즈니스로의 연결은 쉽게 그려지지 않았죠. 2025년, 그 질문에 대한 답이 보이기 시작했습니다. AI는 ‘실험과 시연’의 단계를 […]
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ProductMLOps: AI 프로젝트 성공을 위한 마지막 퍼즐 조각
“AI는 도입했지만, 기대만큼의 성과는 나오지 않는 것 같아요.” AI를 도입한 많은 기업 담당자들의 고민일 겁니다. AI 붐에 휩쓸려 너도나도 인공지능 도입에 나섰지만, 정작 매출 증대나 업무 효율과 같은 실질적 변화를 체감하기는 어렵죠. 투자는 했는데 좀처럼 가시화 되지 않는 ROI 앞에서 많은 기업들은 “혹시 우리가 뭔가 잘못하고 있는 건 아닐까?”하는 의구심을 품게 됩니다. 문제는 우리가 생각하는 […]
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