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TechRAG의 상식을 뒤엎는 4가지 놀라운 진실
RAG, 정말 거대 컨텍스트 창만 있으면 될까? 검색 증강 생성(Retrieval-Augmented Generation, RAG)은 이제 AI 분야의 핵심 기술로 확고히 자리 잡았습니다. LLM이 사전 훈련 데이터에만 의존하지 않고, 외부의 최신 정보를 바탕으로 더 정확하고 신뢰성 있는 답변을 생성하게 해주는 강력한 접근법이죠. 최근에는 Gemini, Claude 등 ‘거대 컨텍스트 창’을 자랑하는 모델들이 속속 등장하면서, 일각에서는 “이제 수많은 문서를 통째로 […]
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TechTitan의 ‘테스트 타임 학습’ 혁명 파헤치기
건망증에 걸린 천재 AI들 시를 쓰고 코드를 짜는 천재 AI 모델들이 사실은 방금 나눈 대화조차 잊어버리는 ‘심각한 건망증(Profoundly Amnesic)’에 걸려있다는 사실을 아시나요? 이 역설은 현재 초거대 AI 모델들이 가진 본질적인 한계입니다. 아무리 많은 정보를 한 번에 입력 받아도, 그 기억은 대화가 끝나면 사라지는 휘발성 정보에 불과합니다. 이 문제에 대한 해답은 놀랍게도 순수한 컴퓨터 공학이 아닌, […]
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Insight[CES 2026] 화면을 뚫고 나온 ‘Physical AI’시대의 개막
2025년이 생성형 AI와 소프트웨어 에이전트가 비즈니스 모델로서의 가치를 입증한 해였다면, CES 2026은 그 지능이 본격적으로 물리적 세계(Physical World)로 확장되는 거대한 전환점을 보여주었습니다. 올해 전시장은 화면 속에서 대화하는 챗봇이 아닌, 실제로 걷고, 운반하고, 작업하는 로봇들로 가득 찼습니다. 이는 ‘Physical AI(피지컬AI)’가 더 이상 먼 미래의 비전이 아니라, 당장 우리 곁에 다가온 현실임을 시사합니다. 본 리포트에서는 CES 2026 […]
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Tech1000만 단어를 기억하는 AI의 등장: ‘타이탄(Titans)’이 바꿀 5가지 미래
AI의 ‘기억상실증’을 해결하다. AI 챗봇과 대화하다가 방금 나눈 이야기를 까맣게 잊어버리는 경험, 다들 한 번쯤 있으실 겁니다. 마치 ‘단기 기억상실증’에 걸린 듯, 대화의 맥락을 놓치고 엉뚱한 답변을 내놓는 AI에게 답답함을 느끼셨을 텐데요. 사실 이것은 AI의 지능이 낮아서가 아니라, 지난 10년간 AI 시대를 지배해 온 ‘트랜스포머(Transformer)’ 아키텍처가 가진 태생적 한계 때문이었습니다. 트랜스포머는 한 번에 처리할 수 […]
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Insight“그래서 뭐가 좋아진 건데?” 생성형 AI 관제로 달라진 5가지 변화
지난 포스팅에서 생성형 AI 기반 영상관제 솔루션 ‘Odin AI’를 소개해드렸는데요. 예상보다 많은 분들이 “그래서 기존 지능형 CCTV랑 뭐가 다른데?”라고 물으시더라고요. 사실 저도 처음엔 비슷한 의문이 들었습니다. ‘차원이 다르다’, ‘AI가 접목됐다’는 말은 그럴듯하게 들리지만, 막상 현장에서 실제로 어떤 차이를 체감할 수 있는지는 쉽게 와닿지 않았거든요. 그래서 이번 글에서는 추상적인 기술 설명 대신, 현장에서 실제로 느껴지는 변화를 […]
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Insight[CEO인터뷰] 2026년, 라온피플이 그리는 ‘생존과 도약’
요즘 AI 업계는 자고 일어나면 세상이 달라져 있다는 말을 실감합니다. 기술 변화의 주기가 워낙 짧다 보니, 어제의 최신 기술이 몇 달 만에 구식이 되는 일도 흔해졌죠. 이런 환경 속에서 많은 AI 기업들은 숨 돌릴 틈 없이 치열한 경쟁을 이어가고 있습니다. 라온피플 또한 이 거센 흐름 속에서 살아남기 위해 스스로에게 끊임없이 자문합니다. “AI 서비스를 만드는 기업으로서, […]
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Product2026년 제조 AX, 라온피플과 시작하는 방법
“우리 회사도 제조 AX를 해야 한다는데, 어디서부터 시작해야 할까?” 제조 AX를 지원하는 정부 기조에 따라, 최근에는 대기업뿐 아니라 중소·중견 기업들도 공장 운영 효율화와 품질 관리 강화를 위해 2026년을 목표로 제조 AX를 검토하고 있습니다.이제 제조 AX는 ‘하면 좋은 선택’이 아니라, 미룰 수 없는 과제가 되어가고 있는데요. 문제는 어디서부터 시작해야할지 막막하다는 겁니다. 센서 데이터 및 MES 연동, AI 검사 모델 개발, Agent, AAS 등 관련 […]
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Insight[인사이드북] ‘시대예보: 경량문명의 탄생’
인사이드 북: 에디터의 북리뷰를 통해 AI 시대의 변화, 그리고 기술의 본질을 함께 탐구하는 시리즈입니다. 우리는 그 어느 때보다 빠른 변화의 시대를 살고 있습니다. 기대와 불안이 공존하는 지금, 변화를 이끄는 AI 기업 또한 미래를 예측하기 어려운 만큼 이전보다 더 끈임없이 질문하고 탐색해야 합니다. 그리고 그 질문의 중심에는 언제나 ‘사람과 세상은 어떻게 변하고 있는가’라는 물음이 놓여 있습니다. […]
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Product검출률 99%의 함정, 나머지 1%를 잡는 ADC 시스템
AI만으로는 채울 수 없는 마지막 1% 아무리 정교한 AI라도 “검출 정확도 99% 뒤에 숨은 1%의 리스크”는 여전히 남아있습니다. ‘1% 정도는 괜찮지 않을까?’ 생각하실 수도 있지만, 제조현장에서는 이야기가 다릅니다. 놓친 1%의 오차는 실제 수백, 수천 개의 불량으로 이어질 수 있고, 이는 곧 고객 클레임과 생산가동 중단으로 연결되어 막대한 비용 손실을 초래하죠. 더 큰 문제는 현장이 끊임없이 […]
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