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InsightAI 에이전트 구현의 두 갈래: CLI vs MCP
“말하는 AI에서 ‘행동하는 AI’로, 그 뼈대는 인프라에 있다“ 머리가 아무리 뛰어나도 손발이 묶여 있다면 무슨 소용일까요? 단순한 챗봇을 넘어 스스로 업무를 수행하는 ‘AI 에이전트’가 되려면, 모델의 지능만큼이나 이를 외부 세계와 이어줄 탄탄한 ‘연결 인프라(Connectivity Infrastructure)’가 필수적입니다. AI가 스스로 API를 호출하고, 복잡한 인증(Auth)을 통과해 도구를 실행하는 이러한 일련의 과정이 결국 시스템의 성능과 무한한 확장성을 결정짓기 때문입니다. 흥미롭게도 현재 에이전트에게 ‘손발’을 달아주는 방식은 전혀 […]
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Insight연산량 만능주의 시대의 종말
DeepSeek는 어떻게 ‘기억’과 ‘추론’을 분리해 냈는가? (Engram 리뷰) 2026년의 포문을 여는 1월과 2월, 그야말로 세상을 뒤흔드는 AI 기술들이 하루가 멀다 하고 쏟아지고 있습니다. 그 거대한 파도 속에서도 지난 1월 DeepSeek가 발표한 ‘엔그램(Engram)’ 논문은 단순한 성능 지표 갱신을 넘어, AI 업계에 근본적인 화두를 던졌습니다. 바로 우리가 너무나 당연하게 받아들이고 있던, 어쩌면 수많은 전문가들조차 간과해 온 트랜스포머(Transformer) […]
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Insight2026 AI 에이전트 대전: 빅테크의 통합 vs 전문 기업의 효율
‘에이전틱 메시(Agentic Mesh)’ 시대의 개막 2026년 2월, AI 산업은 단순한 성능 개선을 넘어 거대한 패러다임 전환의 시기를 맞이했습니다. 그 신호탄은 2월 5일, Anthropic의 Claude 4.6 Opus와 OpenAI의 GPT-5.3 Codex가 불과 몇 분 차이로 연달아 공개된 사건이었습니다. 이어서 이를 능가한다고 평가받는 Google의 Gemini 3 Deep Think 업그레이드 버전이 2월 12일 발표되며 변화의 흐름은 더욱 가속화되었습니다. 이 일련의 혁신은 AI의 역할이 […]
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TechYOLO26: 엣지 AI의 판을 바꾸는 새로운 표준
엣지 컴퓨팅 시대의 새로운 패러다임, YOLO26의 등장 2026년 1월, 드디어 베일을 벗은 YOLO26은 그동안의 AI 개발 트렌드와는 정반대의 길을 선택했습니다. 지난 수년간 더 정확한 모델을 만들기 위해 구조를 복잡하게 쌓아 올리는 것이 유행이었지만, YOLO26은 과감하게 ‘다이어트’를 선언했습니다. 바로 현장에서 가장 환영받는 ‘엣지 우선(Edge-first)’ 철학을 담기 위해서입니다. YOLO26의 가장 큰 매력은 단순히 시험 점수(벤치마크)만 잘 나오는 모범생이 아니라는 점입니다. 연구실의 고성능 컴퓨터가 […]
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Tech오픈 소스 멀티모달 AI의 선두 주자 LLaVA
텍스트를 넘어 시각의 시대로 (LMM의 등장 배경) 인공지능 연구의 패러다임이 대규모 언어 모델(LLM)의 성공을 넘어, 시각 정보를 통합적으로 처리하는 멀티모달 대규모 모델(LMM, Large Multimodal Models)로 빠르게 이동하고 있습니다. 초기 멀티모달 연구가 단순히 이미지 캡셔닝이나 단답형 질의응답(VQA)에 국한되었다면, 이제는 복잡한 인간의 지시어를 시각적 맥락 속에서 파악하고 논리적으로 추론하는 능력이 핵심이 되었습니다. 이러한 흐름 속에서 등장한 LLaVA(Large […]
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Tech로컬 퍼스트 AI 에이전트가 그리는 ‘주권적 AI’의 미래
1. 에이전틱 AI의 시대와 OpenClaw의 등장 LLM의 성능 향상이 어느 정도 완만해지면서, 이제 인공지능의 패러다임은 단순한 문장 생성을 넘어 사용자의 의도를 자율적으로 실행하는 ‘에이전틱 AI(Agentic AI)’로 완전히 넘어왔습니다.이러한 변화의 최전선에는 2026년 초 등장과 함께 세상을 떠들썩하게 했던 ‘OpenClaw(오픈클로, 구 Clawdbot 및 Moltbot)’라는 오픈소스 프로젝트가 있습니다. 우리는 클라우드 기반 AI의 편리함 뒤에 숨겨진 비용, 즉 빅테크의 […]
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Tech시각-언어 모델(VLM)의 진화
시각과 언어의 만남, VLM의 정의와 위상 시각-언어 모델(Vision-Language Models, VLM)은 컴퓨터 비전(CV)과 자연어 처리(NLP)의 교차점에서 탄생했습니다. 기계가 시각적 세계를 지각하고 언어를 통해 그 의미를 추론하도록 돕는 VLM은 단순한 이미지 설명 단계를 넘어, 현재는 복잡한 논리적 추론과 자율적 행동이 가능한 ‘멀티모달 에이전트’로 진화하고 있습니다. 이 글에서는 지난 10여 년간의 기술적 도약을 CNN-RNN 파이프라인, 대조 학습의 혁명, […]
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TechAI의 미래를 바꾸는 Mamba의 4가지 놀라운 진실
2017년 논문 ‘Attention is All You Need’가 발표된 이후, 트랜스포머(Transformer) 아키텍처는 인공지능 세계의 절대적인 지배자로 군림해 왔습니다. 하지만 이 강력한 아키텍처는 태생적인 한계를 안고 있었습니다. 바로 시퀀스 길이가 길어질수록 계산량이 기하급수적으로 늘어나는(O(L2)) ‘제곱의 벽(Quadratic Wall)’입니다. 현대 AI의 끝없는 문맥 욕구는 이 아키텍처를 한계점까지 밀어붙였습니다. 이 거대한 벽을 허물기 위해, 2023년 말 카네기 멜런 대학교의 Albert […]
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InsightVectorGraphNet: 픽셀의 한계를 깨다
잠자는 도면 데이터의 가치 AEC(건축, 엔지니어링, 건설) 산업의 창고에는 지난 수십 년간 축적된 방대한 양의 2D CAD 도면이 잠들어 있습니다. 대부분 PDF 형태로 존재하는 이 귀중한 자산들은 빌딩 정보 모델링(BIM)과 같은 현대적인 디지털 워크플로우에 통합되기 어렵습니다. 지금까지는 사람이 직접 도면을 보고 3D 모델을 만드는 수동 디지털화 작업이 유일한 방법이었지만, 이는 막대한 비용과 시간을 소모하는 비효율적인 과정입니다. 만약 이 […]
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