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Tech컨텍스트 엔트로피: AI 에이전트 시대의 숨은 난제
인공지능과 대화를 나누다 보면 어느 순간 미묘한 위화감을 느낄 때가 있습니다. 처음에는 내 의도를 완벽히 파악해 정교한 코드를 짜내던 AI 에이전트가, 대화가 길어지고 프로젝트 규모가 커질수록 점차 초점을 잃고 헤매기 시작하는 지점입니다. 방금 수정했던 함수를 기억하지 못하거나 이미 해결된 버그를 다시 언급하고, 심지어 논리적으로 앞뒤가 맞지 않는 환각(Hallucination) 증세를 보이기도 합니다. 현장에서는 흔히 “AI가 지쳤다”거나 […]
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Tech터보퀀트(TurboQuant): AI 메모리 병목의 종말
지난주, 전 세계 IT 업계의 시선은 구글 리서치(Google Research)의 발표로 향했습니다. 하드웨어의 물리적 한계에 부딪혔던 AI 모델의 효율을 극적으로 끌어올린 신기술, ‘터보퀀트(TurboQuant)’가 공개되었기 때문입니다. 최근의 대규모 언어 모델(LLM)은 수백 페이지의 문서를 단숨에 읽어내며 마치 ‘무한한 기억력’을 가진 듯한 능력을 보여줍니다. 하지만 이 놀라운 성능 뒤에는 거대한 인프라 장벽인 ‘KV 캐시(Key-Value Cache) 병목 현상’이 자리 잡고 […]
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Tech지식 증류 기술로 한계를 돌파한 엣지 AI
우리는 지금 ‘거거익선(巨巨益善)’의 AI 시대에 살고 있습니다. 수천억 개의 파라미터를 자랑하는 초거대 언어 모델(LLM)들이 연일 인간의 능력을 뛰어넘는 새로운 기록을 갈아치우고 있죠. 하지만 이 화려한 기술을 현업에 상용화하려는 순간, 우리는 차가운 현실과 마주하게 됩니다. 바로 쾌적한 클라우드 위에서만 돌아가는 무거운 인공지능과 스마트폰, 자율주행 드론, 산업용 비전 카메라 같은 엣지(Edge) 기기의 물리적 한계 사이에 존재하는 거대한 […]
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Tech잠든 데이터를 깨우는 GraphRAG
챗GPT나 클로드 같은 생성형 AI를 업무나 일상에서 활용하다 보면 가끔 한계에 부딪힐 때가 있습니다. AI가 학습하지 못한 최신 정보를 물었을 때 엉뚱한 대답을 내놓는 ‘환각(Hallucination)’ 현상이 나타나거나, 우리 회사 내부의 복잡한 문서를 제대로 이해하지 못해 겉도는 답변만 반복하곤 하죠. 이러한 문제를 해결하기 위해 등장한 기술이 바로 RAG(Retrieval-Augmented Generation, 검색 증강 생성)입니다. AI에게 무작정 대답하라고 하는 […]
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Tech왜 Qwen3.5는 Gated DeltaNet를 선택했나?
최근(26년 2월 중순) 발표된 Qwen3.5의 등장은 인공지능 업계에 신선한 충격을 주었습니다. 단순히 성능이 좋아진 것을 넘어, 기존 AI의 고질적인 문제인 ‘효율성’을 해결할 새로운 아키텍처의 가능성을 증명했기 때문입니다. 이 모델이 압도적인 속도와 정확도를 동시에 잡을 수 있었던 비결의 중심에는 바로 ‘Gated DeltaNet(GDN)’라는 혁신적인 기술이 있습니다. AI가 방대한 데이터를 처리하는 과정은 흔히 거대한 도서관에서 정보를 관리하는 사서의 […]
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TechAI 워크 스테이션 선정 가이드
AI 기술 도입과 연구를 계획하는 이들에게 최근 메모리 및 저장장치의 가격 급등은 적지 않은 충격으로 다가오고 있습니다. 더욱이 고성능 GPU의 수급난까지 겹치며 AI 하드웨어 인프라 구축의 문턱은 나날이 높아지는 있죠. 이러한 ‘하드웨어 보릿고개’ 속에서, 과연 우리는 어떠한 전략적 선택을 통해 비용 대비 효율을 극대화해야 할까요? 단순히 “가장 비싼 GPU”를 구매하는 것이 정답이던 시대는 지난 것 […]
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TechYOLO26: 엣지 AI의 판을 바꾸는 새로운 표준
엣지 컴퓨팅 시대의 새로운 패러다임, YOLO26의 등장 2026년 1월, 드디어 베일을 벗은 YOLO26은 그동안의 AI 개발 트렌드와는 정반대의 길을 선택했습니다. 지난 수년간 더 정확한 모델을 만들기 위해 구조를 복잡하게 쌓아 올리는 것이 유행이었지만, YOLO26은 과감하게 ‘다이어트’를 선언했습니다. 바로 현장에서 가장 환영받는 ‘엣지 우선(Edge-first)’ 철학을 담기 위해서입니다. YOLO26의 가장 큰 매력은 단순히 시험 점수(벤치마크)만 잘 나오는 모범생이 아니라는 점입니다. 연구실의 고성능 컴퓨터가 […]
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Tech오픈 소스 멀티모달 AI의 선두 주자 LLaVA
텍스트를 넘어 시각의 시대로 (LMM의 등장 배경) 인공지능 연구의 패러다임이 대규모 언어 모델(LLM)의 성공을 넘어, 시각 정보를 통합적으로 처리하는 멀티모달 대규모 모델(LMM, Large Multimodal Models)로 빠르게 이동하고 있습니다. 초기 멀티모달 연구가 단순히 이미지 캡셔닝이나 단답형 질의응답(VQA)에 국한되었다면, 이제는 복잡한 인간의 지시어를 시각적 맥락 속에서 파악하고 논리적으로 추론하는 능력이 핵심이 되었습니다. 이러한 흐름 속에서 등장한 LLaVA(Large […]
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Tech로컬 퍼스트 AI 에이전트가 그리는 ‘주권적 AI’의 미래
1. 에이전틱 AI의 시대와 OpenClaw의 등장 LLM의 성능 향상이 어느 정도 완만해지면서, 이제 인공지능의 패러다임은 단순한 문장 생성을 넘어 사용자의 의도를 자율적으로 실행하는 ‘에이전틱 AI(Agentic AI)’로 완전히 넘어왔습니다.이러한 변화의 최전선에는 2026년 초 등장과 함께 세상을 떠들썩하게 했던 ‘OpenClaw(오픈클로, 구 Clawdbot 및 Moltbot)’라는 오픈소스 프로젝트가 있습니다. 우리는 클라우드 기반 AI의 편리함 뒤에 숨겨진 비용, 즉 빅테크의 […]
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