Blog
-
Tech[논문리뷰] DINOv3, ‘Self-Learning’이 만든 새로운 비전 AI
라벨링 없이 이미지를 이해하고 스스로 배우며 학습하는 AI가 있다면 어떨까요? 오늘은 Meta의 VISION AI 모델인 DINOv3를 함께 파헤쳐봅니다.DINOv3는 사람이 붙인 라벨이 없어도 스스로 시각적 패턴을 학습하는 Self-Supervised Learning 기반의 비전 모델을 말합니다. 단 한 번의 학습으로 다양한 시각 작업에 활용될 만큼 강력한 범용성을 보여주며, 업계에서는 “이미지 인식의 패러다임을 바꾼 모델”로 주목받고 있는데요. 지금부터 DINOv3가 어떻게 […]
-
Insight[트렌드리포트] 2025년 AI, 어디까지 왔나?
2024년, 우리는 ChatGPT에게 일상의 질문을 던지고, Midjourney로 상상 속 이미지를 만들며 생성형 AI의 가능성과 탁월함을 경험했습니다. 개인들은 그 성능에 감탄하며 새로운 시대의 도래를 실감했지만, 기업들이 마주한 질문은 조금 달랐습니다. “그래서 이걸로 뭘 하지?, 과연 돈을 벌 수 있을까?” AI의 놀라움은 분명했지만, 비즈니스로의 연결은 쉽게 그려지지 않았습니다. 2025년, 그 질문에 대한 답이 보이기 시작했습니다. AI는 ‘실험과 […]
-
ProductMLOps: AI 프로젝트 성공을 위한 마지막 퍼즐 조각
“AI는 도입했지만, 기대만큼의 성과는 나오지 않는 것 같아요.” AI를 도입한 많은 기업 담당자들이 속으로 곱씹고 있는 솔직한 고민일 겁니다. AI 붐에 휩쓸려 너도나도 인공지능 도입에 나섰지만, 정작 매출 증대나 업무 효율과 같은 실질적 변화를 체감하기는 어렵죠. 투자는 했는데 좀처럼 가시화 되지 않는 ROI 앞에서 많은 기업들은 “혹시 우리가 뭔가 잘못하고 있는 건 아닐까?”하는 의구심을 품게 […]
-
Product단순 탐지를 넘어 맥락을 읽다: 차세대 AI 영상관제의 게임 체인저
기존 지능형 CCTV의 치명적 한계 ‘지능형이라고 쓰고, 무능형이라고 읽는다.’ 지금까지의 지능형 CCTV는 과연 지능적이 었을까요? 정답은 반은 맞고, 반은 틀리다 입니다. 실제로 기존 지능형 영상 관제 시스템의 기술적 진보는 딥러닝 디텍션을 활용한 객체 인식에 집중돼 있었습니다. 그래서 사실상 ‘반쪽짜리 지능형 관제’에 불과했죠. 즉, 사람, 차량, 화재와 같은 객체를 감지할 수는 있지만, 그 장면이 왜 중요한지, […]
-
Product코딩 없이 AI 에이전트 만들기: 당신만의 팀워크를 완성하세요!
들어가며 AI 기술은 빠르게 발전하고 있지만, 여전히 많은 기업과 개인에게 AI 개발은 높은 진입장벽으로 느껴집니다. 코딩 지식이 없거나 전문 개발자를 고용할 여력이 없는 조직은 AI를 활용한 업무 혁신에서 소외되기 쉽죠. HI FENN 플랫폼의 Agent Flow Studio는 이러한 장벽을 허물고, 누구나 쉽게 간단한 설정만으로 자신만의 AI Agent를 만들 수 있는 노코드 기반 AI Agent 생성환경을 제공합니다. […]
-
Product불량 유형이 바뀌어도, 흔들리지 않는 제조AI 모델을 찾으시나요?
AI 모델에 데이터를 추가했더니 오히려 성능이 악화된 이유 “왜 우리 모델은 시간이 지날수록 성능이 떨어질까?”AI를 도입한 제조 현장에서 가장 많이 듣는 고민입니다. 끝없이 쌓이는 데이터와 새로운 불량 유형을 마주할 때 마다 모델 성능은 불안정해지고, 결국 대규모 재학습으로 성능을 다시 끌어 올려야 하죠. 그렇다면 왜 데이터가 추가되면 모델 성능이 떨어지는 걸까요? 많은 사람들은 데이터가 많을수록 […]
-
Product전문가 없이 완성하는 AI 비전검사, NAVI AI PRO
AI 도입, 쉽지 않았던 이유와 그 해답 2017년 국내 최초 AI 툴킷 출시 2018년 제조 산업에 특화된 기술 탑재 2019년 추론 가속기능 추가, 엣지 디바이스 지원 2021년 비지도 학습과 오토 라벨링 기능 추가 2022년 데이터 중심 AI 툴킷으로 진화 데이터 가공시간 최소화, 정량적 데이터 추정 2023년 메타데이터 기반 데이터 관리 통합 AI 툴킷 제공 Active […]
-
Use caseGPT 말고 HSK CODE MASTER 써야 하는 이유
지난 글에서 HSK Code 검색을 위한 AI 에이전트 “HSK CODE MASTER” 베타 서비스를 출시했다는 소식을 공유드렸고, 관문의가 많았던 질문 중 한 가지를 다뤄보고자 합니다. “간단한 품목은 GPT나 Gemini에 넣어도 HSK 코드 잘 알려주던데 HSK Code Master라는 별도의 서비스를 꼭 써야 하나요?” 실제로 사람들이 많이 쓰는 항목(예: 볶은 커피의 HSK 코드는?)은 GPT나 Gemini 등 범용 거대 […]
-
Culture무더위를 날려버린 초복 치맥파티🍻
복날 치맥은 못 참지!🍗🍺 오후 회의가 끝나고 자리로 돌아오는데, 고소한 치킨 냄새가 풍겨왔습니다.마침 옆자리 동료가 달력을 보며 “어? 오늘 초복이네!” 하는 순간, ‘아, 맞다! 오늘이 우리 회사 초복파티구나’ 싶었어요. 매년 여름, 우리 회사는 조금 특별한 시간을 준비합니다. 평범한 회식이 아니라, 모두가 한자리에 모여 더위를 잊고 웃음을 나누는 치맥 파티를 즐기는데요. 해마다 새로운 시도를 더해가며, 이제는 […]
-
Use case1분 만에 만든 에이전트로 명절 선물 고민 해결하기
“사람이 여러 웹사이트를 돌아다니면서 수동으로 정보를 모으는 게 아니라, 이걸 자동화할 수 있을까요?” 요새 저희 HI FENN팀이 가장 많이 받는 질문인데요, 이 질문에는 중요한 포인트가 있습니다. 이 질문을 하시는 분들은 AI가 단순히 검색을 자동으로 해주길 원하는 게 아니라, 실제로 사람이 하는 것처럼분명한 목적과 구체적인 기준으로 검색해야 하기를 원합니다. 금융상품(ETF) 추천부터 고객 맞춤 제품 추천, 상품 […]
-
Use case관세사의 Workflow를 복제한, HSK Code Master
안녕하세요! HI FENN팀의 Samantha 입니다. HI FENN팀에서 만든 도메인 특화 Agent에 대해 소개를 해드리려고 합니다. HI FENN팀은 관세법인과 협력을 통해, 수출입 제품에 대한 HSK Code (관세코드)를 알려주는 AI Agent, “HSK Code Master”를 개발했습니다. HSK Code Master는 지금 베타 서비스로 출시되어 2025.6.16~2025.7.16 한 달간 무료 베타 서비스 운영 중인데요, 오늘은 저희가 어떤 문제를 풀고자 했는지, 어떻게 […]
-
TechHi FENN Agent Platform 기술 아키텍처 해부
최근 생성형 AI가 기업 환경에 빠르게 도입되면서, 방대한 기업 내부 문서와 같은 비정형 데이터를 효과적으로 처리하는 기술이 경쟁력의 핵심으로 부상하고 있습니다. 특히 기업용 AI 솔루션에서는 정확한 문서 인식과 의미 파악이 성패를 좌우합니다. 이러한 시장의 요구에 응답하여, 저희 hifenn(구 라온어시스턴트) 팀은 고도화된 문서 전처리 엔진인 ‘DEEP SCAN’을 개발했습니다. 오늘은 이 핵심 기술의 작동 원리와 차별화된 강점에 […]
-
Product자연어로 DB를 검색하는 에이전트로 할 수 있는 일
안녕하세요! HI FENN팀의 Samantha 입니다. 데이터를 다루다 보면 “이거 SQL 쿼리 짜야 하나? IT 팀에 부탁해야 하나?” 하는 순간, 다들 한 번쯤 있으시죠? HI FENN의 그런 고민을 싹 날려줄 수 있는 플랫폼이에요. 자연어로 데이터베이스(DB)를 검색하고, 원하는 대로 업무를 자동화할 수 있는 AI 에이전트를 누구나 뚝딱 만들 수 있거든요. 오늘은 이 멋진 기능이 어떻게 작동하는지, 어떤 […]
-
InsightAI 에이전트, 적절한 도입 시기 알려드립니다.
안녕하세요, HI FENN 팀의 브랜드 매니저 Samantha입니다. Samantha는 영화 ‘Her’에 나온 AI 로봇의 이름이기도 한데요, 앞으로 HI FENN 관련 글에서는 다 이 이름을 보실 수 있을 거에요. 그럼, 앞으로 잘 부탁드립니다! 🧠 AI Agent, 그게 뭔데? 우리는 매일 다양한 소프트웨어와 자동화 도구를 사용해 일합니다. 재고 관리, 고객 문의 대응, 일정 조율, 간단한 데이터 입력 등 […]