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ProductPDF 도면을 올렸을 뿐인데, 제작 견적서가 나왔다.
“이 도면, 언제까지 견적 나와요?” 금형 제작 현장이라면 하루에도 몇 번씩 듣는 질문입니다. 하지만 실무자가 이 질문에 답하기까지, 생각보다 많은 과정과 시간이 필요합니다. 견적을 계산하기에 앞서 고객이 보내온 도면부터 다시 그려야 하기 때문입니다. 견적을 내려면 재질과 수량뿐 아니라 제품의 크기와 면적, 형상, 가공 요소처럼 비용을 결정하는 다양한 정보를 파악해야 하는데, PDF 도면에 표시된 치수만으로는 견적에 […]
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Product온프레미스 AI 에이전트, 제조 기업의 비용과 보안을 모두 잡는 법
제조기업의 AI 에이전트, 왜 ‘온프레미스’여야 할까? 제조 기업이 AI 에이전트 도입을 검토할 때 가장 많이 고민하는 부분은 바로 ‘보안’입니다. 도면부터 핵심 공정 데이터, 기술 규격서, 품질 이력까지… 데이터 하나하나가 회사의 귀한 노하우를 담고 있는 기밀 자산이기 때문입니다. 따라서, 이런 데이터에 외부 LLM API를 적용하는 것은 기업 입장에서 조심스러울 수 밖에 없습니다. 그럼에도 불구하고 많은 기업이 […]
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Product시방서 100페이지 스펙 추출 ‘1분 컷’의 비밀
“이것만 다 읽으면 견적 낼 수 있을 텐데…” 수백 페이지짜리 시방서를 한 장 한 장 넘기며 스펙을 찾는 일.여전히 많은 제조 현장에서는 이 ‘시방서 검토’라는 과정에 많은 시간을 쏟고 있습니다. 종종 “ChatGPT에 시방서를 넣었는데, 왜 스펙 추출이 안 될까요?” 라고 질문하시는 분들이 있는데, 이건 모델의 성능이 부족해서가 아닙니다. 시방서가 회사마다 형식이 다르고, 동일한 스펙도 표현이 […]
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Product2026년 제조 AX, 라온피플과 시작하는 방법
“우리 회사도 제조 AX를 해야 한다는데, 어디서부터 시작해야 할까?” 제조 AX를 지원하는 정부 기조에 따라, 최근에는 대기업뿐 아니라 중소·중견 기업들도 공장 운영 효율화와 품질 관리 강화를 위해 2026년을 목표로 제조 AX를 검토하고 있습니다.이제 제조 AX는 ‘하면 좋은 선택’이 아니라, 미룰 수 없는 과제가 되어가고 있는데요. 문제는 어디서부터 시작해야할지 막막하다는 겁니다. 센서 데이터 및 MES 연동, AI 검사 모델 개발, Agent, AAS 등 관련 […]
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Product검출률 99%의 함정, 나머지 1%를 잡는 ADC 시스템
AI만으로는 채울 수 없는 마지막 1% 아무리 정교한 AI라도 “검출 정확도 99% 뒤에 숨은 1%의 리스크”는 여전히 남아있습니다. ‘1% 정도는 괜찮지 않을까?’ 생각하실 수도 있지만, 제조현장에서는 이야기가 다릅니다. 놓친 1%의 오차는 실제 수백, 수천 개의 불량으로 이어질 수 있고, 이는 곧 고객 클레임과 생산가동 중단으로 연결되어 막대한 비용 손실을 초래하죠. 더 큰 문제는 현장이 끊임없이 […]
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ProductMLOps: AI 프로젝트 성공을 위한 마지막 퍼즐 조각
“AI는 도입했지만, 기대만큼의 성과는 나오지 않는 것 같아요.” AI를 도입한 많은 기업 담당자들의 고민일 겁니다. AI 붐에 휩쓸려 너도나도 인공지능 도입에 나섰지만, 정작 매출 증대나 업무 효율과 같은 실질적 변화를 체감하기는 어렵죠. 투자는 했는데 좀처럼 가시화 되지 않는 ROI 앞에서 많은 기업들은 “혹시 우리가 뭔가 잘못하고 있는 건 아닐까?”하는 의구심을 품게 됩니다. 문제는 우리가 생각하는 […]
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Product단순 탐지를 넘어 맥락을 읽다: 차세대 AI 영상관제의 게임 체인저
기존 지능형 CCTV의 치명적 한계 ‘지능형이라고 쓰고, 무능형이라고 읽는다.’ 지금까지의 지능형 CCTV는 과연 지능적이 었을까요? 정답은 반은 맞고, 반은 틀리다 입니다. 실제로 기존 지능형 영상 관제 시스템의 기술적 진보는 딥러닝 디텍션을 활용한 객체 인식에 집중돼 있었습니다. 그래서 사실상 ‘반쪽짜리 지능형 관제’에 불과했죠. 즉, 사람, 차량, 화재와 같은 객체를 감지할 수는 있지만, 그 장면이 왜 중요한지, […]
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Product코딩 없이 AI 에이전트 만들기: 당신만의 팀워크를 완성하세요!
들어가며 AI 기술은 빠르게 발전하고 있지만, 여전히 많은 기업과 개인에게 AI 개발은 높은 진입장벽으로 느껴집니다. 코딩 지식이 없거나 전문 개발자를 고용할 여력이 없는 조직은 AI를 활용한 업무 혁신에서 소외되기 쉽죠. HI FENN 플랫폼의 Agent Flow Studio는 이러한 장벽을 허물고, 누구나 쉽게 간단한 설정만으로 자신만의 AI Agent를 만들 수 있는 노코드 기반 AI Agent 생성환경을 제공합니다. […]
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Product불량 유형이 바뀌어도, 흔들리지 않는 제조AI 모델을 찾으시나요?
AI 모델에 데이터를 추가했더니 오히려 성능이 악화된 이유 “왜 우리 모델은 시간이 지날수록 성능이 떨어질까?”AI를 도입한 제조 현장에서 가장 많이 듣는 고민입니다. 끝없이 쌓이는 데이터와 새로운 불량 유형을 마주할 때 마다 모델 성능은 불안정해지고, 결국 대규모 재학습으로 성능을 다시 끌어 올려야 하죠. 그렇다면 왜 데이터가 추가되면 모델 성능이 떨어지는 걸까요? 많은 사람들은 데이터가 많을수록 […]
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