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Tech시각-언어 모델(VLM)의 진화
시각과 언어의 만남, VLM의 정의와 위상 시각-언어 모델(Vision-Language Models, VLM)은 컴퓨터 비전(CV)과 자연어 처리(NLP)의 교차점에서 탄생했습니다. 기계가 시각적 세계를 지각하고 언어를 통해 그 의미를 추론하도록 돕는 VLM은 단순한 이미지 설명 단계를 넘어, 현재는 복잡한 논리적 추론과 자율적 행동이 가능한 ‘멀티모달 에이전트’로 진화하고 있습니다. 이 글에서는 지난 10여 년간의 기술적 도약을 CNN-RNN 파이프라인, 대조 학습의 혁명, […]
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TechAI의 미래를 바꾸는 Mamba의 4가지 놀라운 진실
2017년 논문 ‘Attention is All You Need’가 발표된 이후, 트랜스포머(Transformer) 아키텍처는 인공지능 세계의 절대적인 지배자로 군림해 왔습니다. 하지만 이 강력한 아키텍처는 태생적인 한계를 안고 있었습니다. 바로 시퀀스 길이가 길어질수록 계산량이 기하급수적으로 늘어나는(O(L2)) ‘제곱의 벽(Quadratic Wall)’입니다. 현대 AI의 끝없는 문맥 욕구는 이 아키텍처를 한계점까지 밀어붙였습니다. 이 거대한 벽을 허물기 위해, 2023년 말 카네기 멜런 대학교의 Albert […]
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InsightVectorGraphNet: 픽셀의 한계를 깨다
잠자는 도면 데이터의 가치 AEC(건축, 엔지니어링, 건설) 산업의 창고에는 지난 수십 년간 축적된 방대한 양의 2D CAD 도면이 잠들어 있습니다. 대부분 PDF 형태로 존재하는 이 귀중한 자산들은 빌딩 정보 모델링(BIM)과 같은 현대적인 디지털 워크플로우에 통합되기 어렵습니다. 지금까지는 사람이 직접 도면을 보고 3D 모델을 만드는 수동 디지털화 작업이 유일한 방법이었지만, 이는 막대한 비용과 시간을 소모하는 비효율적인 과정입니다. 만약 이 […]
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TechPDF 검색의 답답함을 끝낼 ‘ColPali’의 등장
분명히 PDF 안에 있는 내용인데, 왜 검색이 안 될까요? 복잡한 표나 그래프가 가득한 PDF 보고서에서 특정 수치를 찾으려 할 때, 혹은 스캔한 계약서에서 중요한 조항을 검색할 때, 분명히 문서 안에 있는 내용임에도 불구하고 검색 결과에 나타나지 않아 답답했던 경험이 누구나 한 번쯤 있을 것입니다. 이러한 문제가 발생하는 근본적인 원인은 기존의 검색 방식이 문서를 단순한 ‘글자의 나열’로만 취급하기 때문입니다. 광학 문자 인식(OCR) 기술을 사용해 […]
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Tech표와 CAD도면을 이해하는 AI: 최신 비정형 데이터 처리 기술 심층 분석
표준적인 검색 증강 생성(RAG) 시스템은 일반 텍스트 문서에서는 매우 효과적으로 작동합니다. 하지만 금융 보고서의 복잡한 표, 연구 논문의 차트, 또는 CAD 도면과 같은 비정형 데이터가 포함된 문서를 처리할 때는 상당한 어려움을 겪습니다. 이러한 시스템은 종종 데이터의 핵심적인 구조와 맥락을 놓치기 때문입니다. 이 글에서는 비정형 데이터 처리의 두 가지 핵심 과제를 심층적으로 다루고자 합니다. 첫째, 여러 행과 열에 걸쳐있는 복잡한 표에서 정확한 정보를 추출하는 기술, 둘째, CAD 도면과 청사진에 담긴 기하학적, 의미론적 정보를 올바르게 해석하는 기술입니다. 이러한 고질적인 문제들을 해결하기 위해 등장한 최신 기술 동향을 분석하고, 각 접근법의 작동 원리와 장단점을 […]
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Tech단순 RAG를 넘어: Agentic RAG 워크플로우로 복잡한 질문 해결하기
왜 기본적인 RAG(검색 증강 생성)만으로는 부족한가? 기본적인 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 시스템은 간단한 사실 조회에는 매우 효과적입니다. 하지만 재무 보고서(SEC 10-K, 10-Q), 연구 논문, 제품 매뉴얼처럼 표와 텍스트가 복잡하게 혼합된 문서나 여러 단계의 추론이 필요한 질문 앞에서는 종종 한계를 드러냅니다. 예를 들어, “지난 분기에 갱신한 기업 고객 중 SSO 관련 지원 티켓을 연 고객은 누구인가?”와 같은 질문은 […]
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TechRAG의 상식을 뒤엎는 4가지 놀라운 진실
RAG, 정말 거대 컨텍스트 창만 있으면 될까? 검색 증강 생성(Retrieval-Augmented Generation, RAG)은 이제 AI 분야의 핵심 기술로 확고히 자리 잡았습니다. LLM이 사전 훈련 데이터에만 의존하지 않고, 외부의 최신 정보를 바탕으로 더 정확하고 신뢰성 있는 답변을 생성하게 해주는 강력한 접근법이죠. 최근에는 Gemini, Claude 등 ‘거대 컨텍스트 창’을 자랑하는 모델들이 속속 등장하면서, 일각에서는 “이제 수많은 문서를 통째로 […]
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TechTitan의 ‘테스트 타임 학습’ 혁명 파헤치기
건망증에 걸린 천재 AI들 시를 쓰고 코드를 짜는 천재 AI 모델들이 사실은 방금 나눈 대화조차 잊어버리는 ‘심각한 건망증(Profoundly Amnesic)’에 걸려있다는 사실을 아시나요? 이 역설은 현재 초거대 AI 모델들이 가진 본질적인 한계입니다. 아무리 많은 정보를 한 번에 입력 받아도, 그 기억은 대화가 끝나면 사라지는 휘발성 정보에 불과합니다. 이 문제에 대한 해답은 놀랍게도 순수한 컴퓨터 공학이 아닌, […]
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Insight[CES 2026] 화면을 뚫고 나온 ‘Physical AI’시대의 개막
2025년이 생성형 AI와 소프트웨어 에이전트가 비즈니스 모델로서의 가치를 입증한 해였다면, CES 2026은 그 지능이 본격적으로 물리적 세계(Physical World)로 확장되는 거대한 전환점을 보여주었습니다. 올해 전시장은 화면 속에서 대화하는 챗봇이 아닌, 실제로 걷고, 운반하고, 작업하는 로봇들로 가득 찼습니다. 이는 ‘Physical AI(피지컬AI)’가 더 이상 먼 미래의 비전이 아니라, 당장 우리 곁에 다가온 현실임을 시사합니다. 본 리포트에서는 CES 2026 […]
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