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TechRAG의 상식을 뒤엎는 4가지 놀라운 진실
RAG, 정말 거대 컨텍스트 창만 있으면 될까? 검색 증강 생성(Retrieval-Augmented Generation, RAG)은 이제 AI 분야의 핵심 기술로 확고히 자리 잡았습니다. LLM이 사전 훈련 데이터에만 의존하지 않고, 외부의 최신 정보를 바탕으로 더 정확하고 신뢰성 있는 답변을 생성하게 해주는 강력한 접근법이죠. 최근에는 Gemini, Claude 등 ‘거대 컨텍스트 창’을 자랑하는 모델들이 속속 등장하면서, 일각에서는 “이제 수많은 문서를 통째로 […]
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TechTitan의 ‘테스트 타임 학습’ 혁명 파헤치기
건망증에 걸린 천재 AI들 시를 쓰고 코드를 짜는 천재 AI 모델들이 사실은 방금 나눈 대화조차 잊어버리는 ‘심각한 건망증(Profoundly Amnesic)’에 걸려있다는 사실을 아시나요? 이 역설은 현재 초거대 AI 모델들이 가진 본질적인 한계입니다. 아무리 많은 정보를 한 번에 입력 받아도, 그 기억은 대화가 끝나면 사라지는 휘발성 정보에 불과합니다. 이 문제에 대한 해답은 놀랍게도 순수한 컴퓨터 공학이 아닌, […]
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Tech1000만 단어를 기억하는 AI의 등장: ‘타이탄(Titans)’이 바꿀 5가지 미래
AI의 ‘기억상실증’을 해결하다. AI 챗봇과 대화하다가 방금 나눈 이야기를 까맣게 잊어버리는 경험, 다들 한 번쯤 있으실 겁니다. 마치 ‘단기 기억상실증’에 걸린 듯, 대화의 맥락을 놓치고 엉뚱한 답변을 내놓는 AI에게 답답함을 느끼셨을 텐데요. 사실 이것은 AI의 지능이 낮아서가 아니라, 지난 10년간 AI 시대를 지배해 온 ‘트랜스포머(Transformer)’ 아키텍처가 가진 태생적 한계 때문이었습니다. 트랜스포머는 한 번에 처리할 수 […]
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Tech[논문리뷰] DINOv3, ‘Self-Learning’이 만든 새로운 비전 AI
라벨링 없이 이미지를 이해하고 스스로 배우며 학습하는 AI가 있다면 어떨까요? 오늘은 Meta의 VISION AI 모델인 DINOv3를 함께 파헤쳐봅니다.DINOv3는 사람이 붙인 라벨이 없어도 스스로 시각적 패턴을 학습하는 Self-Supervised Learning 기반의 비전 모델을 말합니다. 단 한 번의 학습으로 다양한 시각 작업에 활용될 만큼 강력한 범용성을 보여주며, 업계에서는 “이미지 인식의 패러다임을 바꾼 모델”로 주목받고 있는데요. 지금부터 DINOv3가 어떻게 […]
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TechHi FENN Agent Platform 기술 아키텍처 해부
최근 생성형 AI가 기업 환경에 빠르게 도입되면서, 방대한 기업 내부 문서와 같은 비정형 데이터를 효과적으로 처리하는 기술이 경쟁력의 핵심으로 부상하고 있습니다. 특히 기업용 AI 솔루션에서는 정확한 문서 인식과 의미 파악이 성패를 좌우합니다. 이러한 시장의 요구에 응답하여, 저희 hifenn(구 라온어시스턴트) 팀은 고도화된 문서 전처리 엔진인 ‘DEEP SCAN’을 개발했습니다. 오늘은 이 핵심 기술의 작동 원리와 차별화된 강점에 […]
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