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[Hi FENN]
자연어로 DB를 검색하는 에이전트로 할 수 있는 일

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안녕하세요! HI FENN팀의 Samantha 입니다.

데이터를 다루다 보면 “이거 SQL 쿼리 짜야 하나? IT 팀에 부탁해야 하나?” 하는 순간, 다들 한 번쯤 있으시죠? HI FENN의 그런 고민을 싹 날려줄 수 있는 플랫폼이에요. 자연어로 데이터베이스(DB)를 검색하고, 원하는 대로 업무를 자동화할 수 있는 AI 에이전트를 누구나 뚝딱 만들 수 있거든요. 오늘은 이 멋진 기능이 어떻게 작동하는지, 어떤 일을 할 수 있는지, 그리고 우리 일상에 어떤 변화를 가져다주는지 친절하게 알려드릴게요!

자연어 DB 검색, 어떻게 되는 거지? 🤔

자연어 DB 검색은 “내가 평소 말하는 방식으로 데이터를 추출하는 것”을 가능하게 합니다. 자연어 DB 검색을 활용하면 다양한 업무를 자동화하고, 데이터 기반 의사결정을 빠르게 내릴 수 있습니다. HI FENN 플랫폼에서 어떻게 작동하는지, 간단히 풀어볼게요:

  1. DB 연결: 사용자가 Agent Flow Studio에서 자신의 DB(CRM, MES, ERP 등)를 플랫폼에 연결합니다. 이 과정은 직관적인 UI를 통해 몇 번의 클릭으로 완료됩니다.
  2. 자연어 요청: 사용자가 자연어로 원하는 정보를 요청합니다. 예를 들어, “영업 리드 데이터 상위 2개를 조회하고, 해당 회사를 웹 검색으로 조사해줘”라고 말합니다.
  3. 쿼리 변환: AI Agent는 자연어를 분석해 DB 쿼리로 변환합니다. 예를 들어, 위 요청은 SELECT * FROM leads ORDER BY created_at DESC LIMIT 2;와 같은 SQL 쿼리로 1차 변환됩니다. 이후 DB 스키마 정보를 기반으로 테이블 구조를 파악해 쿼리를 최적화합니다.
  4. 데이터 조회 및 외부 연동: 조회된 데이터를 바탕으로 추가 작업(예: 웹 검색)을 수행합니다. 위 예시에서는 리드 데이터의 회사명을 웹에서 검색해 회사 정보를 수집합니다.
  5. 결과 정리 및 전달: 최종 결과를 사용자가 이해하기 쉽게 정리해 제공하거나, 메신저(카카오톡, 슬랙 등)로 알림을 보냅니다.

이 모든 걸 코딩 없이, 몇 분 만에 할 수 있다니! 정말 편리하지 않나요? 😎

자연어 DB 검색 기능을 통해 가능해지는 일 ✨

자연어 DB 검색을 활용하면 다양한 업무를 자동화하고, 데이터 기반 의사결정을 빠르게 내릴 수 있습니다. 아래는 활용할 수 있는 사례를 모아봤어요:

1. CRM DB 연동: 영업 프로세스 최적화

  • 사례: “지난 7일간 후속 조치가 지연된 리드를 찾아서 담당자에게 카카오톡으로 알림 보내줘.”
  • 구현: CRM DB를 연결하고, 자연어로 지연된 리드를 조회하도록 Agent를 설정. 조회된 리드의 담당자에게 자동으로 알림 전송.
  • 효과: 리드 후속 조치 자동화로 전환율 20% 향상

2. MES DB 연동: 제조 공정 모니터링

  • 사례: “최근 24시간 동안 비정상 패턴이 감지된 설비 데이터를 찾아서 팀장에게 슬랙으로 보고해.”
  • 구현: MES DB에서 비정상 패턴(예: 온도 이상치)을 감지하도록 Agent 설정. 비정상 데이터 발생 시 즉시 알림.
  • 효과: 부품 제조사는 다운타임 15% 감소

3. ERP DB 연동: 재고 및 공급망 관리

  • 사례: “재고가 10개 미만인 품목을 조회해서 공급업체에 자동으로 발주 요청 메일 보내줘.”
  • 구현: ERP DB에서 재고 데이터를 조회하고, 조건에 맞는 품목을 찾아 이메일로 발주 요청.
  • 효과: 이커머스 기업 재고 부족 사태 58% 감소

4. HR DB 연동: 인사 관리 자동화

  • 사례: “근무 시간이 40시간을 초과한 직원을 찾아서 인사팀 슬랙 채널에 보고해.”
  • 구현: HR DB에서 근무 시간 데이터를 조회하고, 초과 근무자를 자동으로 보고.
  • 효과: IT 기업 인사 관리 시간 30% 단축

5. 고객 지원 DB 연동: 고객 경험 개선

  • 사례: “고객 문의 DB에서 ‘환불’ 키워드가 포함된 문의를 찾아 웹 검색으로 해결 방안을 제안해.”
  • 구현: 고객 문의 DB에서 특정 키워드를 검색하고, 웹 검색을 통해 최적의 해결책을 제안.
  • 효과: 스타트업 고객 응대 시간 40% 감소

6. 마케팅 DB 연동: 캠페인 성과 분석

  • 사례: “지난 3개월간 마케팅 캠페인 데이터를 분석해 클릭률 상위 5개 캠페인을 찾아줘.”
  • 구현: 마케팅 DB에서 캠페인 데이터를 조회하고, 성과 지표를 분석해 상위 캠페인 추출.
  • 효과: 마케팅 캠페인 ROI 25% 개선

7. 금융 DB 연동: 리스크 관리

  • 사례: “지난 분기 동안 결제 지연이 발생한 고객을 찾아서 웹 검색으로 해당 고객의 재무 상태를 조사해.”
  • 구현: 금융 DB에서 결제 데이터를 조회하고, 웹 검색으로 고객의 재무 정보를 수집.
  • 예시: 연체 리스크 30% 감소, 회수율 향상

실무, 얼마나 편해질까? 😊

자연어 DB 검색은 현업 담당자의 업무를 획기적으로 단순화합니다:

  • 시간 절약: 복잡한 SQL 쿼리를 작성하거나 IT 부서에 요청할 필요 없이, 몇 초 만에 원하는 데이터를 얻을 수 있습니다.
  • 맞춤형 워크플로우: 각 부서의 고유한 요구사항에 맞춘 AI Agent를 만들어 워크플로우를 최적화할 수 있습니다.
  • 실시간 대응: 데이터 조회와 알림이 실시간으로 이루어져, 문제를 빠르게 감지하고 대응할 수 있습니다.
  • 비개발자 친화: 코딩 지식이 없는 직원도 쉽게 Agent를 만들 수 있어, IT 부서의 부담을 줄입니다.

예를 들어, 한 마케팅 담당자가 “캠페인 성과 분석” 에이전트를 만들었더니, 매주 3시간 걸리던 보고서 작업이 5분으로 뚝! 이런 시간 절약이 팀 전체로 퍼지면 어떨까요?

어떤 가치를 가져다줄까? 💸

자연어 DB 검색은 투자 대비 엄청난 가치를 만들어내요. ROI 창출방식을 정리해봤어요:

  • 비용 절감: 개발자 고용이나 외부 솔루션 도입 비용이 필요 없습니다. 현업 담당자가 직접 Agent를 만들 수 있어 초기 투자 비용이 낮습니다.
  • 생산성 향상: 수작업으로 처리하던 데이터 조회, 보고, 알림 작업이 자동화되어 직원 1명당 처리할 수 있는 업무量이 증가합니다.
  • 리스크 감소: 재고 부족, 영업 기회 누락, 설비 고장 등의 문제를 조기에 감지해 금전적 손실을 줄입니다.
  • 고객 경험 개선: 빠르고 정확한 고객 응대는 고객 충성도를 높이고, 장기적으로 매출 증가로 이어집니다.

예시 사례:

  • 한 제조 기업은 MES DB로 설비 모니터링 에이전트를 만들어 연간 4억 원의 다운타임 비용을 절감
  • 한 마케팅 스타트업은 CRM DB를 활용해 리드 후속 조치 자동화로 매출 18% 증가

어떤 기업에서 어떻게 적용할 수 있나요? 🏢

자연어 DB 검색은 어떤 산업, 어떤 규모의 기업에서도 빛을 발해요:

  • 중소기업: IT 인력이 부족한 중소기업은 저비용으로 데이터 기반 의사결정 구현.
    • 예: 소매업체가 재고 DB를 연결해 품절 방지.
  • 대기업: 복잡한 워크플로우를 가진 대기업은 부서별로 맞춤형 Agent를 만들어 효율성을 극대화.
    • 예: 글로벌 제조업체가 MES DB로 전 세계 공장의 품질 관리.
  • 스타트업: 빠른 실행이 중요한 스타트업은 마케팅, 고객 지원 등 핵심 업무를 자동화해 자원을 절약.
    • 예: 핀테크 스타트업이 금융 DB로 리스크 관리.

한 명이 시작하면, 모두가 써요! 🚀

Agent Flow Studio의 진짜 매력은 한 명이 만든 에이전트가 조직 전체로 퍼져나간다는 점이에요:

  • 팀 안에서 공유: 한 직원이 만든 “재고 부족 알림” 에이전트를 팀원들이 똑같이 써요. 템플릿 저장하고 공유하면 되니까 공유 과정이 쉬워요.
  • 다른 부서로 확장: 마케팅 팀의 “캠페인 분석” 에이전트를 영업 팀이 살짝 고쳐 “리드 분석 Agnet”로 활용할 수 있어요. 템플릿 수정도 클릭 몇 번, 입력 몇 번으로 간단하게 이루어져요.
  • 전사로 확산: 성공 사례가 쌓이면, 다양한 에이전트들을 전사 도입하여 모든 부서에서 데이터 기반 워크플로우를 구축할 수 있어요. 한 기업은 한 직원의 “고객 문의 분석” 에이전트로 시작해, 6개월 만에 10개 부서에서 50개 Agent를 운영하게 되었어요.

마무리 🌟

HI FENN의 자연어 DB 검색 기능은 데이터 활용의 패러다임을 바꾸고 있습니다. 복잡한 기술 지식 없이도 누구나 DB를 검색하고, 외부 툴과 연동해 업무를 자동화할 수 있다면, 조직은 더 빠르고 스마트하게 움직일 수 있습니다. Agent Flow Studio는 이러한 변화를 가능하게 하는 도구로, 데이터 기반 의사결정의 민주화를 실현합니다.

당신의 조직에서도 데이터를 더 쉽게 활용하고 싶다면, 지금 HI FENN과 Agent Flow Studio를 시작해보세요. 한 명의 아이디어가 조직 전체를 혁신할 수 있습니다!

HI FENN팀

Samantha

sales@laonpeople.com

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