Needs

반도체 공정 특성상 ‘불량을 정상으로 잘못 판단하는
미검율( false negative rate) 을 0.05% 이하로 낮출 것

Strategy

1. 소규모 데이터를 대상으로 하는 최적화 학습 적용
– 데이터가 충분히 확보되지 않은 상황에서도 최적화 학습으로 유의미한 성능 확보

2. Advanced Tuning 적용
– 단순 정확도(Accuracy)향상이 아닌, 고객이 요구하는 미검율-과검율 조건에
맞춘 정밀 튜닝

3. 초고속 모델 개발 프로세스 적용
– 모델 설계- 학습- 튜닝- 검증까지 2일 내 완료

4. Blind Test 실시
– 고객사 Blind Test에서 목표 미검율 Test 실시

Result

목표 미검율 0.05% 이하 달성
테스트 및 검수 시간 단축, 검사 인력 투입 최소화