라온피플

적용 솔루션

NAVI AI Mercury

용기혼합검사

즉석식품 포장용기를 제작하는 고객사는 용기 혼입 여부를 검사하기 위한 비전솔루션을 도입하고자 했습니다.

수 많은 형태와 디자인을 띄는 제품들을 룰베이스 검사로 분류하는 것은 한계가 있습니다.

라온피플은 다양한 제품을 정확하게 분류하기 위해, 자체 AI검사 소프트웨어인 NAVI AI MERCURY를 활용해 여러가지 제품을 분류할 수 있는 솔루션을 제공합니다.

라온피플의 AI 학습 프로그램인 NAVI AI Trainer를 활용한다면 전문적인 지식이 없더라도 쉽게 AI학습을 진행할 수 있기 때문에, 다양한 유형을 검사하는 시스템을 쉽고 빠르게 적용할 수 있습니다. 

검사 개요

• ​검사 분야 : 물류
• 검사 부품 : 즉석식품 용기
  
• 검사 종류 : 용기 혼합 검사
  
• 검사 솔루션 구성 : NAVI AI Mercury
  

라온피플 솔루션의 특장점

• ​유사한 외관을 가진 제품도 분류할 수 있음
• 전문적인 영상처리 지식이 없어도 비전 검사 가능
  

적용 솔루션

OCR

포장용기 OCR검사

각종 포장용기 하단에는 제품 정보를 표기하는 문자가 인쇄됩니다. 

글자가 출력되는 제품의 표면의 재질과 글자체에 따라, 룰베이스 검사로 문자를 인식하는 것은 한계가 있습니다.

라온피플은 딥러닝을 활용해 OCR 검사를 수행하며, 글자체와 글자 출력 배경에 영향없는 OCR검사가 가능합니다. 

검사 개요

• ​검사 분야 : 물류
• 검사 부품 : 용기
  
• 검사 종류 : OCR
  
• 검사 솔루션 구성 : OCR
  

라온피플 솔루션의 특장점

• ​글자체와 배경의 영향을 받지 않음

적용 솔루션 

NAVI AI Mercury

공병제조업체인 고객사는 제조과정에서 공병 입구의 파손 여부를 검사하기 위해 비전솔루션을 도입하고자 하였습니다.​

공병 입구의 전면을 검사하기 위해 공병 상부에서 입구(나사선)를 촬영했고, 파손된 공병은 나사선이 끊긴다는 점을 활용하여 검사를 수행했습니다.

 다양한 형태로 촬영되는 나사선의 끊김 여부를 확인하기 위해, 양품/불량으로 분류하고 딥러닝을 활용해 이미지를 학습을 시켜 정확하게 검사를 수행했습니다. 

검사 개요

• ​​검사 분야 : 물류
• 검사 부품 : 공병
  
• 검사 종류 : 공병 입구 깨짐 검사
• 검사 솔루션 구성 : NAVI AI Mercury

라온피플 솔루션의 특장점

• ​비정형적인 형태의 결함 검사 가능
• 영상처리 지식이 없어도 비전 검사 가능
  

적용된 솔루션

LPMVC-EE400(GigE/4M) +NAVI SW

전자제품에는 제품번호와 제품정보가 식별될 수 있도록 포장 박스에 식별 라벨이 부착되거나, 포장 박스 자체에 식별 내용이 직인쇄 됩니다.

라벨(또는 포장 직인쇄) 비전 솔루션은 기본적으로 광학문자판독(OCR), 바코드 판독이 가능해야 합니다. 하지만 단순히 문자와 바코드를 판독하는 것만으로는 부족합니다. 잉크의 양이 많을 경우 라벨 이나 포장지에 잉크가 번지는 현상이 발생될 수 있고, 잉크의 양이 부족한 경우 불완전한 인쇄가 발생됩니다. 또한 라벨 인쇄 기기의 오작동이나 노후화로 인해 의도하지 않은 영역에 인쇄 불량이 발생되기도 합니다.

포장 직인쇄의 경우 불량이 더 심각하게 발생할 수 있습니다. 대체적으로 라벨은 대량 인쇄 특성 때문에 품질 특성이 일반적인 경향이 있으나, 포장 직인쇄의 경우 소량 다품종 인쇄가 이루어지다 보니 품질이 고르지 못하고, 포장에 직접 인쇄되어야 하므로 포장 재질에 따라 다른 불량이 발생되기도 합니다.

고객사는 TV 포장지에 직인쇄 된 까다로운 품질 검사를 요구하였습니다. OCR, 바코드 판독 뿐만 아니라 다양한 인쇄 불량에 대한 검사가 복수의 검사 시스템이 아닌 하나의 검사 시스템으로 구현되길 원했습니다. 또한 대량 생산이 가능하도록 검사 시간이 최소화되길 원했습니다.

라온피플은 하나의 시스템으로 다양한 복합 검사를 신속하게 처리 가능한 시스템을 구성하였고, 단순한 식별 정보에서부터 잉크 번짐, 잉크 비산 판단이 가능한 비전 솔루션을 제공하였습니다.

검사 개요

• 검사 분야 : 라벨/포장
• 검사 부품 : TV 포장지 라벨
• 검사 종류 : 잉크 번짐 검사, 인쇄 누락 검사, 잉크 비산 검사, 바코드 판독
• 검사 솔루션 구성
  - 검사 카메라 : 라온피플 LPMVC-EE400(GigE/4M)
  

 

검사 내용

인쇄품질 검사




직인쇄 바코드 판독

라온피플 특장점

• ​인쇄 품질 고속 검사
• 잉크 번짐, 비산, 인쇄 누락 검사 및 인쇄 영역의 바코드 인식 여부을 하나의 시스템으로 단기간에 구현
  
• 원본 영상이미지와 인쇄된 바코드/문자의 촬영이미지를 비교하여 인쇄영역의 위치정보, 비율 정보 등을 판정 가능
  

적용된 솔루션

3D Camera

촬영 배경과 제품의 색상이 동일하거나 또는 상단에서 촬영 시에 높이 선별이 필요한 경우에도 3D 카메라를 이용해서 부품의 불량 여부를 확인 할 수 있습니다. 2D 카메라를 이용한 측면 촬영 시에도 높이 선별이 가능하지만 포장 구조 상 측면 촬영은 어렵기 때문에 2D 비전 S/W를 이용해서 검사하는 것은 매우 어렵습니다.

하지만, 3D 카메라를 이용해서 높이 정보를 활용하면 쉽게 불량 제품에 대한 선별이 가능합니다. <그림 1>은 3D 카메라를 이용해서 Connector Body 높이 불량 선별을 보여 주기 위한 sample입니다. 왼쪽 그림만 보고 어떤 Connector가 불량인지 구별 가능하신가요?

상단에서 2D 카메라로 촬영 시에는 높이를 구별하기 어렵고 측면 촬영은 검사 환경으로 인해 적용이 불가능하기 때문에 결국은 3D 카메라를 통한 높이 정보를 이용해서 선별을 해야 합니다.





<그림 2>는 3D 카메라를 이용한 Tray 부품 유무/뒤집힘/이중 적재 등에 대한 검사 예입니다. TRAY=검정색, 부품= 검정색이 대부분이기 때문에 조명 및 2D 카메라를 이용해서 검사하는 것은 한계가 있습니다. 하지만 3D 카메라의 높이 정보를 이용하면 <그림 2>와 같이 불량이 명확하게 보이기 때문에 불량 검사를 진행 할 수 있습니다.

검사 개요

• 검사 분야 : 포장 검사
• 검사 제품 : 부품 Packing
• 검사 항목 : 치수 측정 / 부품 뒤집힘, 적재 위치 불량, 이중 적재
  
  

라온피플 3D Camera 장점

1. 2D Camera 이용 시 어려움
- 부품의 경우 측면이 막혀 있기 때문에 부품 높이에 대한 판정 어려움
- 상단에서 촬영하는 경우 형상은 동일하기 때문에 높이 불량 판정 불가

2. 3D Camera 이용 시 장점
- 상단에서 촬영 시에 부품 높이 및 형상 불량 판정
- 부품 선별/유무/뒤집힘 등을 동시에 진행
- Pick up & Place와 연동
- 외부의 색상 또는 조도 조건 등의 환경 변화에 유연한 대응

적용된 솔루션

멀티 바코드

고객의 요구사항

• 모여있는 개별 바코드들 또는 한 제품에 인쇄된 다수의 바코드들을 동시에 판독할 필요가 있을 경우
• 넓은 인식 범위 안에 서로 다른 다양한 바코드들을 동시에 판독할 경우
• 동종 또는 이종의 혼재된 바코드들의 동시 판독이 요구되는 경우
• 검사시간 최소화하고 정확하게 판독하고 싶은 경우

솔루션

• 최대 200개의 바코드 동시 판독하는 강력한 멀티 바코드 판독 엔진
• 고해상도 카메라로 넓은 영역을 고속으로 판독.(~25MPixel)
• 인식범위와 판독 속도에 따라 유연한 솔루션 구성 가능
  
  

가변초점 지원을 통한 고밀도 DPM을 고속으로 판독

라인의 변경이나 복잡한 시스템 투자없이 생산성 제고

• 반도체 패키지 회사 웨이퍼의 시리얼 정보가 레이저로 각인된 바코드
• 1.5mm * 1.5mm 크기의 초고밀도 바코드를 5cm 이상의 거리에서 판독
• 90fps로 고속 판독
  
  

솔루션

• Liquid Lens 적용, AF(Auto Focus) 및 WD(Working Distance) 조건 충족
• 라온피플 머신비전 카메라(EE120)를 플랫폼으로 고속 인식,정확한 판독 구현
• AF가 아닌 경우 별도의 추가적인 광학계 채용 없이도 고밀도 DPM 바코드 판독 가능
• 세계 최고의 바코드 판독 알고리즘 적용
  
  

적용

• 모든 종류의 멀티바코드 고속 판독
• OCR 등 동시 판독 가능. 기존 솔루션 대비 비용 절감