자동차는 아주 높은 수준의 정밀성을 요구합니다. 작은 부품하나도 제 역할을 하지 않는다면 이는 큰 인명 사고로 이어집니다.
자동차 부품은 대부분 복잡한 외형을 가지고 있고 금속성으로 광학 조건이 까다로운 특성이 있어 기존 검사 알고리즘으로는 한계가 존재하여 딥러닝 적용이 필요합니다.
그렇기에 라온피플의 AI 비전 솔루션으로 자동차 부품의 불량 검출 및 분류로 재고 관리 및 물류 자동화를 이룰 수 있으며, 3D카메라로 자동차 용접 및 Sealant 검사에서 폭 검사뿐만 아니라 높이 검사를 병행하여 완벽한 품질 관리가 가능해집니다.
라온피플의 AI 소프트웨어 + 비전 솔루션을 먼저 도입한 타사의 구축 사례를 경험해 보세요.
NAVI AI
자동차 출고 시 외관 검사는 육안으로 이루어지고 있어 검출 오류가 발생되며 정밀한 검사에는 많은 시간과 컴퓨터 자원을 투입해야 합니다.
차량 외관의 미세한 단차, 이색, 페인트 뭉침, 스크래치 검출을 머신비전 검사로 자동화하여 품질과 생산성의 향상을 기대할 수 있습니다.
라온피플은 자체 AI검사 소프트웨어인 NAVI AI와 3D 스캐너 기술을 활용해, 비정형적으로 발생하는 자동차의 외관 불량을 정확하게 검출합니다.
완성차 생산라인에서 진행되어 오는 육안 및 로봇 검사로 인해 발생되는 오류를 개선하기 위해 터널 방식의 자동차 외관 검사를 제안하였습니다.
다수의 AI 딥러닝 카메라와 조명 패턴, 광원 특성(색상, 색온도, 조도, 명암비, 등) 을 최적화하여 효율적으로 미세한 (수 백 마이크로 미터) 표면의 불량들을 검출합니다.
인공지능 적용 제품 라인업이 자주 변경되더라도 추가 개발없이 대응 가능
적용기술 1
적용기술 2
적용기술 3