LaonRoad 보행자 충돌 방지 시스템은 EDGE 기반의 AI 영상검지를 활용하여 보행자 및 운전자 충돌 알람을 실시간으로 제공합니다.
현장 교통신호제어기의 CVIB(Connected Vehicles I/F Board) 또는 옵션보드로부터 교통신호정보를 다이렉트로 수신하며, 노변기지국(RSE)를 통해 커넥티트카 및 자율주행차에게 직접 보행 충돌 알람을 제공할 수 있습니다.
판교자율주행센터 시범사업, 광주 C-ITS 실증 사업에 대한 구축경험을 바탕으로 안정성이 검증된 시스템을 제공합니다.
EDGE 기반 AI 영상 검지 * C-ITS의 보행자 충돌 방지 시스템은 차량과 보행자간의 충돌 상황을 매우 신속히 전파해야 하는데, 센터 기반 시스템의 경우 영상 트래픽 전송시 지연시간이 발생하여 실시간성을 담보하기 어렵습니다.. * LaonRoad LPGR-100C는 국내에서 최초로 개발된 카메라 일체형 EDGE 디바이스로 AI영상검지기 내에서 초당 10회 이상 딥러닝 연산을 수행한 후 RSU나 차량에 정보를 즉각 송출하므로, 실시간성을 보장합니다. |
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딥러닝을 이용한 차량 및 보행자 검지 * 보행자 충돌 방지 및 EDGE Device에 최적화된 경량화 딥러닝 네트워크를 이용하여 보행자 및 자동차를 검출합니다. * 차량 진행방향(직/좌/우)및 보행자 진행 방향을 고려한 이벤트를 추출합니다. * 교통신호정보와 연동한 이벤트를 추출합니다. - 정상 보행자는 녹색, 무단횡단 보행자는 적색으로 표시 - 정지선 침범 차량 검지 |
광주광역시 C-ITS보행자 충돌 방지 시스템 딥러닝 분석 데모 |
V2X 기반 보행자/자동차 충돌방지 경고 서비스 * AI영상검지기로부터 추출된 보행자 충돌 방지 알람 정보를 RSE(노변기지국)을 통해 V2X 통신을 기반으로 커넥티드카(CV)와 자율주행차량(AV)에게 전송함으로 C-ITS 기반의 안전한 보행 시스템 제공합니다. |
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[ 라온피플 AI 카메라로 촬영한 교차로 횡단보도 장면, 정상적인 보행자는 녹색 무단횡단 보행자는 붉은색으로 표시 ]
돌발 위험 정보는 신속하게 전달돼야 합니다. 라온피플은 AI를 탑재한 카메라를 국내 최초로 개발, 현장 상황을 카메라가 판단해 주변 차량에 즉시 전달할 수 있는 고성능 카메라(LPGR 100C)를 제공합니다.
[ 국내 최초 고성능 AI 탑재 카메라 LPGR 100C ]
※ 신속하게 정보를 제공하는 엣지 카메라 구성